நவீன கணினித் தோற்றம். பணிகள் மற்றும் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பம். பைதான் நிரலாக்கமானது கணினி நோக்கம்

எப்படி படம் அல்லது படங்கள் சித்தரிக்கப்படுகிறார் என்ன புரிந்து கொள்ள ஒரு கணினி கற்பிக்க? இந்த எளிய தெரிகிறது, ஆனால் ஒரு கணினி இந்த பூஜ்ஜியங்களும் நீங்கள் முக்கியமான தகவல்களைப் பெறுவதற்கு விரும்புகிறீர்கள் என்பதைத் தான் கொண்ட ஒரு அணி.

கணினி உள்நோக்கம் என்ன? அது உங்கள் கணினியில் "பார்ப்பதில்" திறன் உள்ளது

விஷன் - அது பயன்படுத்தி நபர் தகவல் ஒரு முக்கிய ஆதாரமாக உள்ளது, நாங்கள் 70 ஆம் எல்லா தகவலின் 90% பல்வேறு மதிப்பீடுகள் படி பெற்றுக்கொள்ள,. மற்றும், நிச்சயமாக, நாம் ஒரு ஸ்மார்ட் கார் உருவாக்க விரும்பினால், நாங்கள் அதே திறன்கள் மற்றும் கணினி செயல்படுத்த வேண்டும்.

கணினி தோற்றத்தின் பிரச்சனை மிகவும் தெளிவாக குறிப்பிட இயலும். "பார்க்க" என்ன? அது பார்ப்பதன் மூலம் அங்கு எங்கே என்று புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது. அந்த கணினித் தோற்றம் மற்றும் மனித பார்வையின் வேறுபாடுகள் முடித்தார். நமக்கு விஷன் - அது உலக பற்றி அறிவு மூலமாகப் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு அத்துடன் மெட்ரிக் தகவல்களை ஒரு ஆதாரமாக உள்ளது - அதாவது, திறன் தூரங்களையும் அளவுகள் புரிந்து கொள்ள.

பொருள் கர்னல் படத்தை

படம் பார்த்து, நாம் அது பண்புகளில் மூலம், அதனால் பேச, சொற்பொருள் தகவல்களைப் பெறுவதற்கு விவரிக்க முடியும்.

உதாரணமாக, இந்த படத்தை பார்த்து, நாம் அதை வெளியில் என்று சொல்ல முடியும். நகரம் போக்குவரத்து என்ன. அந்த கார்கள் உள்ளன. நாம் இந்த கட்டிடம் மற்றும் பழங்கால எகிப்தியரின் சித்திர வடிவ எழுத்துக்கள் பற்றிய ஆய்வு உள்ளமைவினைப் தென் கிழக்கு ஆசியா என்று யூகிக்க முடியும். மாவோ சே துங் உருவப்படம் இந்த பெய்ஜிங் உள்ளது என்பதைப் புரிந்துகொள்கிறேன் யாரையும் நேரடி வீடியோ பார்த்தேன் அல்லது தன்னை அங்கு இருந்திருந்தால், இந்த பிரபலமான தியானன்மென் சதுக்க என்று நினைக்கிறேன் என்று.

நாம் என்ன பார்த்து, படத்தினைப் பற்றி கூடுதலாக சொல்ல முடியும்? சொல்ல, நாம் பொருட்களை படத்தில் அடையாளம் அங்கு இங்கே நெருக்கமான மக்கள் என்று - வேலி. இங்கே குடைகள், என்று கட்டடத்தின் சுவரொட்டிகள். இந்த வகுப்புகள் உதாரணங்கள் கணம் தேடும் முயற்சியில் ஈடுபட்டிருக்கும் மிகவும் முக்கியமான பொருட்கள், செய்கின்றனர்.

இன்னும் நாங்கள் தொடர்ந்து அம்சங்களைச் அல்லது பொருட்களை பண்புகளை சில கற்றுக்கொள்ளலாம். உதாரணமாக, இங்கே நாம் இந்த ஒரு சாதாரண சீன, அதாவது, மாவோ சேதுங் ஒரு உருவப்படம் அல்ல என்று தீர்மானிக்க முடியும்.

வாகன படி அது ஒரு நகரும் பொருளின் என தீர்மானித்துள்ளோம் முடியும், அது இயக்கத்தின் போது சிதைக்கப்பட்ட என்று, கடினம். பற்றி கொடிகள் அது பொருட்கள் எதுவும் சொல்ல முடியாது, அவர்கள் நகரும், ஆனால் அவர்கள் தொடர்ந்து சிதைக்கப்பட்ட, கடினமாக இல்லை. மற்றும் காட்சி கொடிகளாக வளரும் மூலம் நிர்ணயம் செய்ய காற்று, உள்ளது, மற்றும் கூட காற்றின் திசையை, எடுத்துக்காட்டாக, அது இடமிருந்து வலமாக வீசுகிறது தீர்மானிக்க முடியும்.

கணினி தரிசனத்தில் தூரங்களையும் நீளம்

மிகவும் முக்கியமான கணினித் தோற்றம் அறிவியல் பற்றி மெட்ரிக் தகவலாக இருக்கிறது. இந்த தூரங்களை அனைத்து வகையான உள்ளது. அணிகள் பூமியில் இருந்து ஏனெனில் சுமார் 20 நிமிடங்கள் மற்றும் எவ்வளவு பதில் உதாரணமாக, முறுக்கு குறிப்பாக முக்கியம். எனவே தான் மீண்டும் இணைப்பு - 40 நிமிடங்கள். நாம் பூமியின் நகர்வு கட்டளைகள் ஒரு திட்டம் செய்தால், நீங்கள் கணக்கில் இந்த எடுக்க வேண்டும்.

வெற்றிகரமாக வீடியோ கேம்கள் கணினி தோற்றத்தின் தொழில்நுட்பம் ஒருங்கிணைத்தது. வீடியோ படி, நீங்கள் பொருட்களை, மக்கள் முப்பரிமாண மாதிரிகள் உருவாக்க முடியும், மற்றும் பயனர் புகைப்படங்கள் நகரங்களில் முப்பரிமாண மாதிரிகள் மீட்டெடுக்க முடியும். பின்னர் அவர்கள் மீது நடக்க.

கணினித் தோற்றம் - ஒரு மாறாக பரவலான. அது நெருக்கமாக பல்வேறு பிற அறிவியல்களுன் பிணைந்து உள்ளது. கணினி தோற்றத்தின் பகுதி அது பட செயலாக்க பகுதியில் கைப்பற்றுகிறது மற்றும் சில நேரங்களில் வரலாற்றுரீதியாக கணினித் தோற்றம் ஒதுக்குகிறது.

பகுப்பாய்வு, அறிதலை - உயர்ந்த புலனாய்வு உருவாக பாதை

எங்களுக்கு தனித்தனியாக இந்த கருத்துக்கள் ஆராய்வோம்.

இமேஜ் ப்ராசசிங் - படம், மற்றும் நாம் அவரை ஏதாவது செய்ய வேண்டும் - இந்த அதில் உள்ளீட்டு மற்றும் வெளியீடு நெறிமுறைகள் பரப்பளவில் உள்ளது.

படத்தை பகுப்பாய்வு - இரு பரிமாண படத்தை பணிபுரியும் இதிலிருந்து முடிவுகளை எடுக்கமுடிந்தது கவனம் செலுத்தும் கணினி பார்வை, பிரிவு ஆகும்.

அமைப்பை அடையாளம் காணல் - பரவலாக்கங்களின் வடிவில் தரவு அங்கீகரிக்கிறது ஒரு சுருக்கப் கணித ஒழுக்கம். என்று நுழைவு உள்ளது - திசையன் நாம் அதை செய்ய ஏதாவது வேண்டும். திசையன் எங்கே, நமக்குத் தெரிய எனவே முக்கியமான இல்லை.

கணினி பார்வை - அது முதலில் இரு பரிமாண படங்களை அமைப்பு மீட்க இருந்தது. இன்று இந்த பகுதியில் பரந்த மாறிவிட்டது மற்றும் அது படத்தை அடிப்படையில் செய்யும் இயற்பியல் பொருள்கள் அனைத்து ஒப்புக்கொள்கிறீர்கள் என விளக்கம் முடியும். அதாவது, அது பணியாகும் செயற்கை நுண்ணறிவின்.

ஒரு முற்றிலும் வேறுபட்ட துறையில் கணினி தோற்றத்தின் இணையாக, ஜியோடெசி உள்ள, photogrammetry உருவாகியுள்ளது - இரு பரிமாண படங்களை பொருட்களை இடையிலான தூரம் ஒரு அளவீடு.

ரோபோக்கள் "பார்க்க" முடியும்

இறுதியாக - இந்த இயந்திரப் பார்வையைப் உள்ளது. இயந்திரப் பார்வையைப் கீழ் ரோபோக்கள் ஒரு பார்வை அர்த்தம். அதாவது சில தயாரிப்பு பிரச்சினைகள் முடிவு. நம்மால் கூற முடியாது என்று கணினித் தோற்றம் - ஒரு பெரிய அறிவியல் ஆகும். அது அறிவியல் சார்ந்த மற்ற பகுதியாக சில ஒருங்கிணைக்கிறது. மற்றும் கணினி பார்வை எந்த குறிப்பிட்ட பயன்பாடு வரும்போது, அது ஒரு இயந்திரப் பார்வையைப் மாறும்.

கணினி பார்வை பிராந்தியம் நடைமுறை பயன்பாடுகள் ஒரு பொருண்மை படைத்ததாகும். அது உற்பத்தி ஆட்டோமேஷன் தொடர்புடையதாக உள்ளது. ஆலைகளிலும் இயந்திரம் மூலமாக உடல் உழைப்பை பதிலாக திறமையான ஆக. இயந்திரம் அவள் ஒழுங்கற்ற வேலை அட்டவணையில் இருந்தது, சோர்வாக தூங்கவேண்டும்போலவே இல்லை இல்லை, ஒரு ஆண்டிற்குப் 365 நாட்கள் வேலை செய்ய தயாராக உள்ளது. எனவே, இயந்திர வேலை பயன்படுத்தி, நாம் ஒரு உத்தரவாதம் விளைவாக ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் பெற முடியும், அது மிகவும் சிறப்பாக உள்ளது. எல்லா பணிகளும் கணினி தோற்றத்தின் அமைப்புகள் ஒரு தெளிவான பயன்பாட்டைக் கொண்டுள்ளன. மற்றும் கணக்கீடு நிலையில் மட்டுமே படத்தை உடனடியாக முடிவுகளை பார்க்க விட சிறப்பானது எதுவும் கிடையாது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் உலகிற்குள் நுழையும் தருவாயில்

பிளஸ் பகுதி - அது கடினம்! பார்வை பொறுப்பு மூளையின் ஒரு முக்கியமான பகுதியாக, அது உனக்கு உபதேசிக்கும் என்றால் உங்கள் கணினியில் அதாவது, முழுமையாகப் பயன்படுத்த கணினித் தோற்றம், அது முழு செயற்கை நுண்ணறிவு நோக்கங்கள் ஒன்றாகும் "பார்ப்பதில்", நம்பப்படுகிறது. நாங்கள் மனித அளவில் பிரச்சனை தீர்க்க முடியும் என்றால், அதே நேரத்தில் பெரும்பாலும், நாம் AI ன் பிரச்சினையை தீர்க்க வேண்டும். அது ரொம்ப நல்லது! அல்லது சிறந்த முறையில் செய்யவில்லை, நீங்கள் பார்த்தால், "டெர்மினேட்டர் 2".

ஏன் பார்வை - அது கடினம்? அதே பொருளின் படத்தை மாறுபடுகிறது ஏனெனில் பெரிதும் வெளி காரணிகள் பொறுத்து. கவனிப்பு புள்ளிகள் பொருள் பொறுத்து வெவ்வேறு பாருங்கள்.

உதாரணமாக, ஒரு மற்றும் அதே படத்திற்கு, வெவ்வேறு கோணங்களில் இருந்து எடுக்கப்பட்ட. என்ன படத்தில் மிக சுவாரஸ்யமான ஒன்று கண், இரண்டு கண்கள் மற்றும் ஒரு அரை இருக்கலாம். மற்றும் சூழலைப் பொறுத்து (வர்ணம் கண்களால் ஒரு சட்டை மனிதன் இந்த படத்தை இருந்தால்), கண் இரண்டுக்கும் மேற்பட்ட இருக்க முடியும்.

கணினி புரிந்துகொள்வதாக இல்லை, ஆனால் அது "பார்க்கிறது"

சிக்கலானதாகிறது என்று மற்றொரு காரணி - அது லைட்டிங் தான். வெவ்வேறு விளக்குகளுடன் அதே காட்சியில் வேறுபாடாகத் தெரியும். பொருள் அளவு மாறுபடுகிறது. மேலும், எந்த வர்க்கத்தின் பொருட்களை. எப்படி நீங்கள் 2 மீட்டர் என்று அவரது உயரம் ஒரு மனிதன் பற்றிய சொல்ல முடியும்? ஒன்றும் இல்லை. மனித வளர்ச்சி மற்றும் 2.3 மீ, மற்றும் 80 செமீ இருக்கலாம். பொருட்களை மற்ற வகையான போல, ஆயினும் அதே வர்க்கத்தின் பொருள்களாகும்.

குறிப்பாக வாழும் பொருட்களை விகாரங்கள் பல்வேறு உட்படுகின்றன. முடி மக்கள், விளையாட்டு வீரர்கள், விலங்குகள். அவர்களின் குதிரை மூலம் நடப்பது மற்றும் வால் வெறுமனே சாத்தியமற்றது என்ன தீர்மானிக்க, இயங்கும் குதிரைகள் படங்களை பாருங்கள். ஒரு படத்தில் ஒரு மேல்படியும் பொருட்களை? நீங்கள் ஒரு கணினி படத்தை கூட மிகவும் சக்திவாய்ந்த இயந்திரம் உதைத்துவிட்டு என்றால் சரியான முடிவை கொடுக்க சிரமம் கண்டுபிடிக்க.

அடுத்த பார்வைக்கான - அது ஒரு மாறுவேடத்தில் தான். சிலவற்றை, விலங்குகள் சூழல் போலியாக்கம், மற்றும் மிகவும் திறனுடன். அதே புள்ளிகள் மற்றும் நிறங்களில். இருப்பினும், நாங்கள் எப்போதும் எனினும் தூரத்திலிருந்து அவர்களை பார்க்க.

மற்றொரு சிக்கல் - இயக்கம். இயக்கம் கற்பனை உள்ள பொருள்கள் சிதைப்பது உட்படுகின்றன.

பொருட்களை பல, மிகவும் மாறி உள்ளன. இங்கே, எடுத்துக்காட்டாக, "நாற்காலி" பொருள்கள் கீழே இரண்டு புகைப்படங்களில்.

இந்த நீங்கள் உட்கார முடியாது. ஆனால் ஒரு இயந்திரம், வடிவம், நிறம், பொருள் வெவ்வேறு விஷயங்கள் எல்லாம் ஒரு பொருள் "நாற்காலி" செய்யப்படும் வகையில் கற்பிக்க - மிகவும் கடினமாக உள்ளது. இந்த சவாலாக உள்ளது. கணினி தோற்றத்தின் முறைகள் ஒருங்கிணைக்க - புரிந்து ஆய்வு, ஊகம் கூடிய இயந்திரம் ஒன்றை கற்று உள்ளது.

பல்வேறு தளங்களில் உள்ள கணினி தோற்றத்தின் ஒருங்கிணைப்பு

கணினி தோற்றத்தின் வெகுஜன அவர் முதல் முகம் கண்டுபிடிப்பு உருவாக்கப்பட்ட போது, 2001 இன்னும் ஊடுருவத்துவங்கியது. வயோலா, ஜோன்ஸ்: நாம் அது இரண்டு ஆசிரியர்கள் செய்தார். அது இயந்திர கற்றல் முறைகள் சக்தி வெளிக்கொணரும் வகையில் முதல் வேகமான மற்றும் நம்பகமான போதுமான வழிமுறை இருந்தது.

இப்போது கணினித் தோற்றம் போதுமான புதிய நடைமுறை பயன்பாடுகள் வேண்டும் - மனித முகத்தை அங்கீகாரம்.

ஆனால் திரைப்படங்களில் மனிதன் அங்கீகரிக்க - சீரற்ற கோணங்களில் வெவ்வேறு ஒளியலங்கார மணிக்கு - அது சாத்தியமற்றது. ஆனால் பிரச்சனை, அல்லது வெவ்வேறு விளக்குகளுடன் அல்லது வேறு போஸ், பாஸ்போர்ட் உள்ள புகைப்படத்தில் போன்ற பல்வேறு மனிதர்கள் என்று ஒன்று தீர்க்க, இது இரகசியமாக வைக்கப்பட வேண்டிய உயர் பட்டம் சாத்தியமாகும்.

ஒரு பாஸ்போர்ட் புகைப்படம் தேவைகள் முகத்தை அடையாளம் காணுதல் படிமுறைகளின் அம்சம் இது முடிந்தது.

உதாரணமாக, நீங்கள் ஒரு பயோமெட்ரிக் பாஸ்போர்ட் இருந்தால், சில நவீன விமான நிலையங்களில், நீங்கள் தானியங்கி பாஸ்போர்ட் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு பயன்படுத்த முடியும்.

கணினி தோற்றத்தின் விடை கண்டு பிடிக்கப்படாத பிரச்சனை - எந்த உரையை அடையாளம் திறன்

ஒருவேளை யாராவது ஓசிஆர் அமைப்பைப் பயன்படுத்தின. இவற்றில் ஒன்றான - ஒரு ஃபைன் ரீடர், RuNet அமைப்பு மிகவும் பிரபலமாக உள்ளது. தாங்கள் இருவரும் முற்றுமுழுதாக, ஸ்கேன் நீங்கள் தரவு நிரப்ப எங்கே பல வடிவங்களில் தகவல் நன்றாக முறைமை அங்கீகரித்ததும் உள்ளன. ஆனால் படத்தில் எந்த உரையுடன் நிலைமை மிகவும் மோசமாக உள்ளது. இந்த பிரச்சினை இன்னும் பிரச்சனை தீர்க்கப்படாமலே இருந்தது.

கணினித் தோற்றம் சம்பந்தப்பட்ட விளையாட்டுகள், மோஷன் கேப்சர்

தனி பெரிய பகுதி - முப்பரிமாண மாதிரிகள் மற்றும் மோஷன் கேப்சர் (மிகவும் வெற்றிகரமாக கணினி விளையாட்டுகள் செயல்படுத்தப்படுகிறது இது) அவர்களால் உருவாக்கப்பட்டது. இது கணினி பார்வை பயன்படுத்துகிறது முதல் திட்டம், - கணினி சைகைகள் பயன்படுத்தி தொடர்பு ஒரு அமைப்பு. அது உருவாக்கப்பட்ட போது அது திறந்த விஷயங்கள் நிறைய இருந்தது.

வழிமுறை மிகவும் வெறுமனே வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் அது ஒரு மில்லியன் படங்கள் பெற மக்கள் செயற்கை படங்களை ஒரு ஜெனரேட்டர் உருவாக்க எடுத்து கட்டமைக்க. அவர்களுடன் சூப்பர்கம்ப்யூட்டருக்கு அவர் இப்போது நன்றாக வேலை செய்யும் அல்கோரிதம், அளவுருக்கள் தேர்வு.

என்று ஒரு மில்லியன் படங்கள் மற்றும் சாத்தியமான வாரம் களுக்குத்தான் சூப்பர் நேரம் ஒரு பிராசசர் திறன் 12% பயன்படுத்துகிறது மற்றும் உண்மையான நேரத்தில் நிலையை உணர ஒரு நபர் அனுமதிக்கிறது என்று ஒரு படிமுறை உருவாக்க தான். இந்த மைக்ரோசாப்ட் Kinect அமைப்பு (2010).

உள்ளடக்கம் மூலம் படங்களை தேடல் நீங்கள் அமைப்பு புகைப்படங்களை அப்லோடு செய்ய அனுமதிக்கிறது, அது முடிவுகளை இதே உள்ளடக்கத்தைக் கொண்ட அனைத்து படங்களையும் கொடுக்க அதே கோணத்தில் இருந்து போல ஆவீர்கள்.

கணினி தோற்றத்தின் எடுத்துக்காட்டுகள்: முப்பரிமாண மற்றும் இரு பரிமாண வரைபடங்கள் இப்போது அதை மேற்கொள்ளப்படுகின்றன. ஊடுருவல் கார்கள் வரைபட வழக்கமாக டி வி ஆர் படி புதுப்பிக்கப்படும்.

இடக்குறிச்சொல்லிட்ட புகைப்படங்கள் பில்லியன் ஆகியவற்றைக்கொண்டு தரவுத்தளத்தை உள்ளது. தரவுத்தளத்தில் படம் பதிவிறக்குவதன் மூலம், நீங்கள் எங்கே அது செய்யப்பட்டது, மற்றும் கூட சில தோற்றத்தைப் கொண்டு தீர்மானிக்க முடியும். நிச்சயமாக, இடத்தில் போதுமான என்று புகழ்பெற்ற ஒரே நேரத்தில் சுற்றுலா பயணிகள் என்று வழங்கப்படும் பகுதியில் படங்களைக் கொண்ட எண் அங்கு என்பது குறிப்பிடத் தக்கது.

ரோபோக்கள் எல்லா இடங்களிலும் உள்ளன

எந்த வழியில் அது இல்லாமல் தற்போது, எல்லா இடங்களிலும் ரோபோவியல்பிரிவு. இப்போது இயக்கி (இந்த ஒரு கணினி நிரல் காண ஒரு வழியில், ஓட்டிய உதவுகிறது) கட்டளைகளை பரிமாற்றத்திற்கு பாதசாரிகள் மற்றும் சாலை அறிகுறிகள் அங்கீகரிக்க என்று சிறப்பு கேமராக்கள் வேண்டும் என்று வாகனங்கள் உள்ளன. ஒரு முழுமையான தானியங்கு ரோபோ வாகனங்கள் உள்ளது, ஆனால் அவர்கள் கூடுதல் தகவல் பெருமளவு அளவிலான மருந்துகளைப் பயன்படுத்துவதன் இல்லாமல் வீடியோ கேமரா அமைப்பு மீதே நம்பிக்கை முடியாது.

நவீன கேமரா - இந்த ஒரு அனலாக் கேமரா அப்ஸ்கியுராவுக்குள் உள்ளது

டிஜிட்டல் படத்தை பற்றி பேசலாம். நவீன டிஜிட்டல் கேமராக்கள் கேமரா அப்ஸ்கியுராவுக்குள் கொள்கையின் மீது அமைக்கப்பட்டுள்ளன. ஒரே பதிலாக ஒளிக்கற்றையை நுழைகிறது மற்றும் பொருள் சுற்றின் அறை பின்புறச் சுவரில் மீது விழுமாறு அமைக்கப்பட்டது இதன் மூலம் துளை, நாம் லென்ஸ் எனப்படும் சிறப்பு ஆப்டிகல் அமைப்பு. அதன் பொருள் பெருமளவு ஒளிக்கற்றையை சேகரித்து என்று அனைத்து கதிர்கள் திட்ட கைப்பற்றிக் கொள்ளும் படம் அல்லது அணி ஒரு படத்தை உருவாக்க பொருட்டு ஒரு மெய்நிகர் சாவடியை கடந்து மாற்ற வேண்டும்.

நவீன டிஜிட்டல் கேமராக்கள் (அணி) தனிப்பட்ட உறுப்புகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது - பிக்சல்கள். பிக்செல் ஒளியின் ஆற்றல் பிக்சல் மொத்த இச் சம்பவத்தை உள்ளது அளவிட, மற்றும் ஒரு வெளியீட்டை எண் விடுக்கலாம். எனவே, ஒரு டிஜிட்டல் கேமரா, நாம் பதிலாக படத்தை பிரகாசம் தொகுப்பு ஒளி அளவீடுகள், ஒரு ஒற்றை பிக்சல் சிக்கி இன் பெற - கணினி காட்சிப் புலத்தை. எனவே, நாம் காணும் பட கோடுகள் மற்றும் தெளிவான வரையறைகளை, மற்றும் பல்வேறு வண்ணங்களில் நிற சதுரங்கள் ஒரு கட்டம் பாயும் போது - பிக்சல்கள்.

நீங்கள் உலகின் முதல் டிஜிட்டல் உருவத்தில் பார்க்க கீழே.

ஆனால் இந்த படத்தில் இல்லையா? நிறம். நிறம் என்ன?

நிறம் உளவியல் கருத்து

கலர் - இந்த நாங்கள் பார்க்க என்ன இருக்கிறது. மனிதர்கள் மற்றும் பூனைகள் ஒரு நிறம் மற்றும் அதே விஷயம் வித்தியாசமாக இருக்கும். நாங்கள் (மனிதர்கள்) மற்றும் கால்நடை ஆப்டிகல் அமைப்பு என்பதால் - பார்வை வேறுபட்டது. எனவே, நிறம் - அது பொருள்கள் மற்றும் ஒளி கவனித்து போது ஏற்படும் எங்கள் பார்வை உளவியல் தரமான தான். மேலும் பொருள் மற்றும் ஒளியின் ஒரு உடல் சொத்து. கலர் - ஒளி கூறுகளின் தொடர்பு, மற்றும் எங்கள் காட்சி அமைப்பு காட்சி விளைவாகும்.

பைதான் நூலகங்களைப் பயன்படுத்தி நிரலாக்கமானது கணினி நோக்கம்

நீங்கள் கணினி தோற்றத்தின் ஆய்வில் தீவிரமாக ஈடுபட முடிவு செய்துள்ளோம் என்றால், உடனடியாக சிரமங்களை பல தயார் வேண்டும், இந்த அறிவியல் எளிதான அல்ல கண்ணிகள் பல மறைக்கிறது. ஆனால் "புரோகிராமிங் கணினி நோக்கம் பைதான் மீது" ஜனவரி எரிக் Solema எழுதியது - அனைத்து மிகவும் எளிய மொழி கோடிட்டுக்காட்டுகிறது என்று ஒரு புத்தகம். இங்கே நீங்கள் 3D பல்வேறு பொருட்களை அங்கீகாரம் முறைகள் பழக்கப்படுத்திக்கொள்ள வேண்டும், ஸ்டீரியோ படம், விர்சுவல் ரியாலிட்டி மற்றும் கணினி தோற்றத்தின் வேறு பல பயன்பாடுகளில் வேலை செய்ய கற்று. புத்தகத்தில் பைதான் போதுமான உதாரணங்களாகும். ஆனால் விளக்கம் மிக அதிகமாக ஆராய்ச்சி மற்றும் கடின தரவு ஓவர்லோடு இல்லை அதனால், பரவிய பேச, வழங்கப்படுகிறது. மாணவர்கள், அமெச்சூர், மற்றும் ஆர்வலர்களுக்கான பொருத்தமான வேலை. கணினித் தோற்றம் (பிடிஎஃப்-வடிவம்) பற்றி இந்தப் புத்தகத்திலும் பிறவற்றிலும் பதிவிறக்கம் நெட்வொர்க்கில் இருக்க முடியும்.

நேரத்தில், கணினி பார்வை நெறிமுறைகள் மற்றும் பட செயலாக்க மற்றும் எண்சார் நெறிமுறைகள் OpenCV திறந்த மூல நூலகம் உள்ளன. இது மிகவும் நவீன நிரலாக்க மொழிகளில் செயல்படுத்தப்பட உள்ளது, ஓப்பன் சோர்ஸ் ஆகும். நாங்கள் கணினித் தோற்றம் பற்றி பேசினால், பைதான் இது நூலகம் ஆதரவு உள்ளது, ஒரு நிரல்மொழியின் பயன்படுத்துகிறது, கூடுதலாக, அது தொடர்ந்து சிறிதாக மாறிவரும் அத்துடன் ஒரு பெரும் சமுதாயத்தின் உள்ளது.

நிறுவனம் "மைக்ரோசாப்ட்" அதன் சேவைகளை அபி-முடியும் என்ற படங்களை அதை வேலை செய்ய நரம்பியல் வலையமைப்பு பயிற்சி வழங்குகிறது. கணினித் தோற்றம் விண்ணப்பிக்க வாய்ப்பு உள்ளது, பைதான் ஒரு நிரலாக்க மொழி பயன்படுத்துகிறது.