ஹர்ட்விட்ஸ் அளவுகோல். நிலைப்புத்தன்மை தகுதி Wald, ஹர்ட்விட்ஸ் சாவேஜ்

கட்டுரை போன்ற ஹர்ட்விட்ஸ் அளவுகோல், சாவேஜ் மற்றும் Wald கருத்துக்கள் மேற்கொள்கின்றன. கவனம் முதன்மையாக முதல் உள்ளது. ஹர்ட்விட்ஸ் அளவுகோல் பார்வையில் இயற்கணித புள்ளியில் இருந்து மற்றும் நிச்சயமற்ற கீழ் முடிவெடுக்கும் நிலையில் இருந்து இருவரும் விரிவாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.

அது தாக்குப் பிடிக்கக்கூடிய கருத்து வரையறை தொடங்க வேண்டும். அது இருக்கும் சமநிலை முந்தைய மீறுவதாக அமைந்த இடையூறு, இறுதிக்குள் சமநிலை திரும்ப அமைப்பின் திறன் பண்புகளை.

திரும்பிய வீச்சுடன் இணைப்பதால் (அது சுற்றி அலைவுகிறது) அதன் சமநிலை மாநிலத்தில் இருந்து தொடர்ந்து நீக்கப்பட்டது - நிலையற்றது அமைப்பு - அது எதிராளியின் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.

பேண்தகைமைச் அளவுகோல்களை: வரையறை, வகையான

எங்களுக்கு அவரது முடிவை தேடாமலே இருக்கும் அறிகுறிகள் பண்பு சமன்பாடு தீர்ப்பு அனுமதிக்கும் விதிகள் இந்த தொகுப்பின். மற்றொன்றில் முறை, ஒரு முறை மேலும் பேண்தகைமை தீர்ப்பு ஒரு வாய்ப்பை வழங்கும்.

ஒரு விதியாக, அவர்கள்:

• இயற்கணித (ஏசிஎஸ் ஸ்திரத்தன்மை குணாதிசயம் என்று சிறப்பு விதிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட பண்பு சமன்பாடு இயற்கணித வெளிப்பாடுகள் தயாரித்தல்);
• அதிர்வெண் (ஆய்வு நோக்கத்தின் - அதிர்வெண் பண்புகள்).

பார்வை குறியியல் புள்ளியில் இருந்து ஹர்ட்விட்ஸ் ஸ்திரத்தன்மை அளவுகோல்

அவை நிலையான வடிவம் வடிவில் ஒரு குறிப்பிட்ட சிறப்பியல்பு சமன்பாட்டின் கருத்தில் உணர்த்துகிறது ஒரு இயற்கணித அளவுகோல் சாதகமாக:

ஏ (ப) = aᵥpᵛ + aᵥ₋₁pᵛ¯¹ + ... + a₁p + a₀ = 0.

அதன் குணகங்களை அணி மூலம் ஹர்ட்விட்ஸ் உருவாக்கப்பட்டது.

விதி தொகுப்பு ஹர்ட்விட்ஸ் அணி

aᵥ₋₁ இருந்து A0 செய்ய பண்பு சமன்பாடு தொடர்புடைய அனைத்து குணகங்களாகும் எழுதப்பட்ட பொருட்டு கீழ்நோக்கி திசையில். முக்கிய மூலைவிட்டமாகும் குணகங்களாகும் கீழே அனைத்து பத்திகள் பின்னர் வரை, ஆபரேட்டர் ப மேலும் அதிகப்படுத்தியுள்ளது டிகிரி குறிப்பிடுகின்றன - குறைக்கிறது. காணாமல் பொருட்களை பூஜ்ஜியங்களைக் மாற்றப்படுகின்றன.

இது அனைத்து மூலைவிட்ட சிறார்களுக்கு நேர்மறை அணி கருதப்படுகிறது போது அமைப்பு நிலையான என்று நம்பப்படுகிறது. முக்கிய நிர்ணயிக்கும் என்பது பூஜ்ஜியமாக இருக்கும் என்றால், நாம் ஸ்திரத்தன்மை எல்லை அவரது கண்டறிவது பற்றி பேச முடியும் aᵥ = 0. கேள்வி முறைமை புதியதான காலச் சீரற்ற ஸ்திரத்தன்மை (பூஜ்ஜியத்திற்கு கடைசிக்கு முந்தைய மைனர் சம) எல்லையில் அமைந்துள்ள மற்ற நிபந்தனைகளுடன் இணங்கியதை வழக்கில். போது நேர்மறை மீதமுள்ள சிறார்களுக்கு - ஏற்கனவே அதிர்வு ஸ்திரத்தன்மை எல்லையில்.

நிச்சயமற்ற கீழ் முடிவெடுக்கும்: Wald சோதனை, ஹர்ட்விட்ஸ் சாவேஜ்

அவர்கள் மிகவும் பொருத்தமான உத்தியை வேறுபாடுகள் தேர்ந்தெடுக்கும் அடிப்படை ஆகும். அளவுகோல் சாவேஜ் (ஹர்ட்விட்ஸ், Wald) மாநிலங்களில் வரையறுக்கப்படாத இயற்கை முன்னரே சாத்தியக்கூறுகள் உள்ளன அங்கு ஒரு நிலைமை பயன்படுத்தப்படுகிறது. அவர்களுடைய அடிப்படையில் - ஆய்வு ஆபத்து அணி அல்லது விளைவாகும் அணி. சாத்தியக்கூறுகள் எதிர்கால மாநிலங்களில் அறியப்படாத விநியோகம் சந்தர்ப்பத்தில் அனைத்து கிடைக்கும் தகவல்களை அதன் விருப்பங்களை பட்டியலில் குறைவாக உள்ளது.

எனவே, நாம் Maximin அளவுகோல் Wald தொடங்க வேண்டும். அவர் தீவிர அவநம்பிக்கை (கவனமாக கண்கானிப்பாளர்) ஒரு அளவுகோல் அல்ல. இந்த அளவுகோல் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் தூய மற்றும் கலப்பு உத்திகள் முடியும்.

அது இயற்கை குறைந்தபட்ச மதிப்பு ஒப்பிடப்படுவதாக மதிப்பு அறிவைப் பெறும் மாநில உணர்ந்து கொள்ள முடியும் என்று உபரி பற்றி ஊகங்களின் அடிப்படையில் அதன் பெயர் கிடைத்தது.

இந்த அளவுகோல், தீர்க்கும் அணி விளையாட்டுகள் நிச்சயமாக பயன்படுத்தப்படும் அடிக்கடி தூய உத்திகள் இது எதிர்மறையான ஒத்ததாக உள்ளது. இவ்வாறு, முதல் ஒவ்வொரு வரியும் இருந்து உறுப்பு குறைந்தபட்ச மதிப்பு தேர்வு செய்யவும். மூலோபாயம் முடிவு maker பிறகு வெளியிடப்பட்டது, ஏற்கனவே தேர்வுசெய்யப்பட்ட குறைந்தபட்ச மத்தியில் அதிகபட்ச உறுப்பு ஒத்ததாக இருக்கும்.

முடிவு தயாரிப்பாளர் ஒரு கோல்களாக உதவுகிறது என்று ஒரு விட மோசமாக விளைவாக எதிர்கொள்கிறது போன்ற அளவுகோல் கருதப்படுகிறது விருப்பங்கள் மூலம் ஆபத்து இல்லாமல் தேர்வுசெய்யப்பட்டுள்ளது.

எனவே, மிகவும் பொருத்தமான, Wald அளவுகோல் படி, நிகர மூலோபாயம், அங்கீகாரம் அது மோசமான நிலைமைகள் இருக்கும் வரையில், உயர்ந்த குறு விளைவாகும் உறுதி செய்கிறது.

மேலும், இது சாவேஜ் அளவுகோல் கருத்தில் மதிப்பு. இங்கே நடைமுறையில் கிடைக்கவியலாமல் தீர்வுகளை 1st தேர்வு, என்றால் தேர்வு இன்னும் தவறாகிவிடும் குறைந்த தாக்கம் வழிநடத்தக்கூடிய என்று நிறுத்த முனைகின்றன.

இந்த கொள்கையின்படி, எந்த தீர்வு அதன் போக்கில் எழும் கூடுதல் இழப்புகள், ஒரு குறிப்பிட்ட அளவுருவினால் ஒப்பிடுகையில் சிறந்த கிடைக்க இயற்கை மாநிலத்தில் உள்ள வகைப்படுத்தப்படும். அது சரியான முடிவானது, அவர்களது மதிப்பு ஒன்றுமே இல்லை ஏன் இது, கூடுதல் இழப்புகள் முடியாது என்று தெளிவாக உள்ளது. எனவே, பெரும்பாலான பொருத்தமான உத்தியை ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது, குறைந்த இது இழப்பின் அளவைக் மோசமான சூழ்நிலைகளில் அமைக்க.

அவநம்பிக்கை நன்நம்பிக்கைக்கு அளவுகோல்

எனவே வெவ்வேறு ஹர்ட்விட்ஸ் அளவுகோல் அழைக்கப்படுகிறது. தேர்ந்தெடுப்பு செயல்பாட்டை தீர்வுகள், பதிலாக இரண்டு உச்சநிலைகளைக் நிலைமை மதிப்பீடு கணக்கில் இயற்கையின் சாதகமான மற்றும் மோசமான நிலை நடத்தை ஆகியவற்றிற்கான நிகழ்தகவு எடுக்கும் என்று அழைக்கப்படும் இடைப்பட்ட நிலையிலேயே, கடைபிடிக்கின்றன.

இந்த சமரசம் ஹர்ட்விட்ஸ் என்று பரிந்துரைத்தார். அவரை பொறுத்தவரை, எந்த தீர்வு நிமிடம் மற்றும் அதிகபட்சம் ஒரு நேரியல் சேர்க்கையை நிறுவ வேண்டும், பின்னர் அவர்களது உயர்ந்த மதிப்பு பொருந்துகிறது என்று ஒரு உத்தியைத் தேர்வு.

இந்த அளவுகோல் பயன்பாட்டால் நியாயப்படுத்தினார் போது?

ஹர்ட்விட்ஸ் அளவுகோல் பின்வரும் அம்சங்கள் வகைப்படுத்துகிறது சூழ்நிலையில் நன்மையடைய பயன்படுத்துவது:

1. கணக்கில் மோசமான விருப்பத்தை எடுத்து ஒரு தேவை உள்ளது.
2. இயற்கையின் மாநிலங்களில் சாத்தியக்கூறுகள் பற்றி அறிவு இல்லாமை.
3. சில ஆபத்து கொள்வோம்.
4. தீர்வுகளை போதுமான சிறிய எண்ணிக்கையிலான செயல்படுத்தப்பட்டது.

முடிவுக்கு

இறுதியாக அது கட்டுரையில் அடிப்படை ஹர்ட்விட்ஸ், சாவேஜ் மற்றும் Wald கருதப்பட்டன என்று சொல்லுவதற்கு உள்ளது. ஹர்ட்விட்ஸ் அளவுகோல் பல்வேறு கோணத்திலும் பற்றி விரிவாகக் கூறுகிறது விவரித்தார்.